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Pruebas de concepto y pilotos controlados

PoC IA para decidir antes de invertir

Valida tu inversión en IA con datos y tareas reales. Obtén evidencias para decidir si avanzar, ajustar o descartar.

En qué consiste

PoC y piloto de IA para decidir con evidencias

Cuéntanos tu caso de uso

Antes de invertir, comprueba si la IA resuelve la tarea prevista. Una prueba de concepto de inteligencia artificial (PoC) valida su viabilidad; un piloto de IA evalúa su uso en un proceso acotado.

En Aceleris definimos tareas, datos y criterios de aceptación antes de construir. Los proyectos piloto de inteligencia artificial comparan resultados con el proceso actual: calidad, tiempos, coste por tarea y necesidades de integración.

Recibes el prototipo, los resultados de las pruebas y una recomendación: avanzar, ajustar o descartar. El piloto no es un sistema de producción. Documentamos las limitaciones y los requisitos pendientes para esa etapa.

Hipótesis y criterios de aceptación

Acordamos con negocio y tecnología qué resultado permitiría tomar una decisión. Delimitamos tareas, usuarios, restricciones y proceso actual para elegir entre PoC y piloto. Dejamos por escrito la hipótesis, los responsables, las exclusiones, los criterios de aceptación y las condiciones para detener la prueba.

Datos y muestra de evaluación

Para evaluar resultados fiables, revisamos los datos disponibles, sus permisos y calidad. Preparamos una muestra con versión identificada: casos habituales, difíciles y fallos relevantes, con resultados esperados o pautas de revisión. Separamos los datos de ajuste y evaluación y documentamos qué situaciones cubre la prueba.

Aceleris

Define qué necesitas demostrar antes de invertir

Delimitemos la hipótesis, los datos y los criterios de aceptación para que el piloto permita decidir si avanzar.

Cuéntanos tu caso

Construcción del experimento

Construimos un prototipo funcional en un entorno aislado para comprobar la hipótesis. La prueba de concepto de inteligencia artificial emplea modelos, reglas o búsqueda de información según la tarea. Documentamos las versiones, las pruebas y la configuración para que el equipo técnico pueda revisar y repetir el experimento.

Evaluación de calidad y errores

Comprobamos si la solución cumple los criterios de aceptación y mejora el proceso evaluado. Repetimos las pruebas y aplicamos pautas comunes de revisión humana. Registramos las evidencias, la gravedad de los errores y la variabilidad de los resultados, indicando qué conclusiones no pueden extenderse a otros casos.

Cómo trabajamos contigo

Especialistas coordinados, una interlocución clara

La coordinación de proyecto reúne a ingeniería, datos y evaluación con tus responsables de negocio y tecnología para resolver dependencias y acordar cada decisión.

Coordinación de proyecto

Arquitectura

Ingeniería de software

Ingeniería de datos

Integración

Evaluación de IA

Calidad y pruebas

Aceleris

Define qué necesitas demostrar antes de invertir

Delimitemos la hipótesis, los datos y los criterios de aceptación para que el piloto permita decidir si avanzar.

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Integración acotada y permisos

Detectamos bloqueos de conexión con los sistemas de la empresa. Probamos formatos, autenticación e intercambio de datos mediante API, conectores acotados o simulaciones. Usamos entornos de prueba y solo los permisos necesarios. Documentamos qué conexiones se han verificado, cuáles se han simulado y qué dependencias siguen abiertas.

Uso controlado y supervisión

En un piloto de IA, comprobamos cómo utilizan la solución los usuarios autorizados. Acordamos tareas, supervisión y condiciones de interrupción; registramos incidencias, correcciones y dificultades de uso. Definimos cómo volver al proceso habitual e impedimos acciones irreversibles sin autorización durante las pruebas.

Tiempo y coste por tarea

Calculamos el tiempo y el coste de completar una tarea válida, incluida la revisión humana. Registramos ejecución, consumos técnicos y reintentos para comparar con el proceso actual. Los escenarios de mayor volumen explicitan sus supuestos y exclusiones: permiten valorar la continuidad sin prometer ahorros garantizados.

Decisión y transferencia técnica

El equipo recibe una conclusión razonada para decidir la siguiente inversión. Contrastamos los resultados con los criterios acordados y explicamos sus límites. Si conviene avanzar, identificamos las necesidades de seguridad, resistencia a fallos, seguimiento e integración, además de los perfiles técnicos necesarios para preparar el paso a producción.

LO QUE DICEN CLIENTES

La colaboración desde la perspectiva del cliente

Empresas que crecen con nosotros

PREGUNTAS FRECUENTES

Antes de poner a prueba tu caso

¿Qué debe demostrar una prueba de concepto de IA?

Debe comprobar si una hipótesis concreta es viable en condiciones definidas y aportar una base para decidir la inversión. Acordamos las tareas, los datos y los criterios de aceptación antes de construir. La evaluación identifica qué funciona, qué falla y qué queda sin probar. Sus conclusiones permiten recomendar avanzar, ajustar o descartar, con los límites de la prueba.

Una PoC de IA encaja cuando falta demostrar la viabilidad de una hipótesis técnica o de uso. Un piloto controlado permite observar cómo funciona la solución en un proceso acotado, con usuarios, tareas y supervisión definidos. La elección depende de la incertidumbre pendiente y de la madurez del caso. No es necesario contratar ambas fases si una sola permite fundamentar la decisión.

La muestra debe recoger casos habituales, excepciones y fallos relevantes del proceso. Proponemos documentar su selección y separar datos de ajuste y evaluación cuando proceda. Los resultados se contrastan con el proceso actual y los criterios acordados mediante pruebas reproducibles y revisión humana. El informe recoge errores y límites de cobertura para no extrapolar conclusiones a situaciones no evaluadas.

Para delimitar el piloto necesitamos conocer la tarea, los datos disponibles, las restricciones y los sistemas implicados. También conviene contar con un responsable del proceso y personas que validen los resultados y autoricen los accesos. Los permisos se acuerdan según las pruebas, priorizando entornos de ensayo y mínimo privilegio. No se requiere acceso indiscriminado a producción.

Dependen de la hipótesis, el estado de los datos, las integraciones necesarias y la profundidad de la evaluación. También influyen la disponibilidad de usuarios y las aprobaciones internas. En Aceleris proponemos concretarlos tras revisar requisitos y dependencias, con entregables, responsabilidades y exclusiones definidos. Para empezar, cuéntanos el caso de uso sin incluir información sensible.

El tratamiento debe acordarse antes de utilizar los datos. Proponemos minimizar la información, anonimizarla o seudonimizarla cuando proceda y limitar accesos. Si intervienen proveedores, deben revisarse sus condiciones de uso, conservación y tratamiento. El entorno, la confidencialidad y las responsabilidades se concretan con el cliente según el RGPD y la LOPDGDD. Un piloto no garantiza por sí mismo el cumplimiento.

Recomendamos avanzar, ajustar y volver a probar o descartar la hipótesis, explicando los resultados. Si conviene continuar, definimos los pendientes de integración, seguridad, resistencia a fallos, seguimiento y operación. El piloto no es un sistema de producción: esa etapa requiere su propio alcance y soporte acordado. La propuesta concreta el acceso y los derechos sobre los entregables.

CERTIFICACIONES & PARTNERS

Tecnologías según los requisitos del proyecto

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Meta Certificado

LinkedIn Certificado

n8n

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OpenAI

Anthropic

Adobe Certificado

Figma

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