Antes de invertir, comprueba si la IA resuelve la tarea prevista. Una prueba de concepto de inteligencia artificial (PoC) valida su viabilidad; un piloto de IA evalúa su uso en un proceso acotado.
En Aceleris definimos tareas, datos y criterios de aceptación antes de construir. Los proyectos piloto de inteligencia artificial comparan resultados con el proceso actual: calidad, tiempos, coste por tarea y necesidades de integración.
Recibes el prototipo, los resultados de las pruebas y una recomendación: avanzar, ajustar o descartar. El piloto no es un sistema de producción. Documentamos las limitaciones y los requisitos pendientes para esa etapa.
Acordamos con negocio y tecnología qué resultado permitiría tomar una decisión. Delimitamos tareas, usuarios, restricciones y proceso actual para elegir entre PoC y piloto. Dejamos por escrito la hipótesis, los responsables, las exclusiones, los criterios de aceptación y las condiciones para detener la prueba.
Para evaluar resultados fiables, revisamos los datos disponibles, sus permisos y calidad. Preparamos una muestra con versión identificada: casos habituales, difíciles y fallos relevantes, con resultados esperados o pautas de revisión. Separamos los datos de ajuste y evaluación y documentamos qué situaciones cubre la prueba.
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Delimitemos la hipótesis, los datos y los criterios de aceptación para que el piloto permita decidir si avanzar.
Cuéntanos tu casoConstruimos un prototipo funcional en un entorno aislado para comprobar la hipótesis. La prueba de concepto de inteligencia artificial emplea modelos, reglas o búsqueda de información según la tarea. Documentamos las versiones, las pruebas y la configuración para que el equipo técnico pueda revisar y repetir el experimento.
Comprobamos si la solución cumple los criterios de aceptación y mejora el proceso evaluado. Repetimos las pruebas y aplicamos pautas comunes de revisión humana. Registramos las evidencias, la gravedad de los errores y la variabilidad de los resultados, indicando qué conclusiones no pueden extenderse a otros casos.
Cómo trabajamos contigo
La coordinación de proyecto reúne a ingeniería, datos y evaluación con tus responsables de negocio y tecnología para resolver dependencias y acordar cada decisión.
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Delimitemos la hipótesis, los datos y los criterios de aceptación para que el piloto permita decidir si avanzar.
Cuéntanos tu casoDetectamos bloqueos de conexión con los sistemas de la empresa. Probamos formatos, autenticación e intercambio de datos mediante API, conectores acotados o simulaciones. Usamos entornos de prueba y solo los permisos necesarios. Documentamos qué conexiones se han verificado, cuáles se han simulado y qué dependencias siguen abiertas.
En un piloto de IA, comprobamos cómo utilizan la solución los usuarios autorizados. Acordamos tareas, supervisión y condiciones de interrupción; registramos incidencias, correcciones y dificultades de uso. Definimos cómo volver al proceso habitual e impedimos acciones irreversibles sin autorización durante las pruebas.
Calculamos el tiempo y el coste de completar una tarea válida, incluida la revisión humana. Registramos ejecución, consumos técnicos y reintentos para comparar con el proceso actual. Los escenarios de mayor volumen explicitan sus supuestos y exclusiones: permiten valorar la continuidad sin prometer ahorros garantizados.
El equipo recibe una conclusión razonada para decidir la siguiente inversión. Contrastamos los resultados con los criterios acordados y explicamos sus límites. Si conviene avanzar, identificamos las necesidades de seguridad, resistencia a fallos, seguimiento e integración, además de los perfiles técnicos necesarios para preparar el paso a producción.
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